留存分析
留存分析用于对用户粘性的分析，支持分来源、分操作系统的日留存、周留存、月留存的新用户的留存数据查看及导出
日/周/月留存展示当前时间段当前维度的新用户，在之后的第N天（1-7、14、30天）、N周（1-8周）、N月（1-3月）再次访问站点的数量和比例。
注意：2022/01/01之前的日期不支持留存分析，请选择2022/01/01之后的日期查看留存数据。
1.用户留存
用户留存显示所选时间段内的新用户数，在之后一段时间内再次访问站点的用户数量/比例。支持分来源、分操作系统筛选。
2.维度说明
| 渠道 | 站点类型 | 备注 |
|---|---|---|
| ALL | Web、APP、小程序 | 默认为ALL，包含所有来源的新用户数 |
| 搜索引擎 | Web | |
| 社交媒体 | Web | |
| 分包推广 | APP | |
| 推广来源 | 小程序 | 推广来源包括推广渠道名称、推广活动名称 |
2.过滤条件说明
| 过滤条件 | 条件说明 | 站点类型 |
|---|---|---|
| 设备 | ALL、PC、Mobile，默认为ALL | Web |
| 系统 | ALL、iOS、Android，默认为ALL | APP、小程序 |
| 时间 | 默认为昨天 | Web、APP、小程序 |
3.指标说明
| 指标 | 含义 |
|---|---|
| N日留存数 | 在所选日期内访问站点的（新）用户，在之后的第N天再次访问站点的用户数量。例如：选择日期为2020-01-01，1日留存数为2020-01-02再次访问站点的用户数量 |
| N周留存数 | 在所选时间段的各个自然周内访问站点的（新）用户，在之后的第N周再次访问站点的用户数量。例如：选择日期为2020-01-01，1周留存数为2020-01-02再次访问站点的用户数量 |
| N月留存数 | 在所选时间段的各个自然月内访问站点的（新）用户，在之后的第N月再次访问站点的用户数量 |
| N日/周/月留存率 | N日(/周/月)留存数/（新）用户数*100% |
total行计算：
日/周/月的新用户数/激活数按天加和
N日/周/月留存率=N日/周/月留存用户数之和÷留存用户数不为 “-” 的新用户数/激活数之和 *100%；（小数点保留两位）